分布式高性能深度学习实战计划

课程简介

分布式高性能深度学习实战计划是一门专注于深度学习技术在分布式环境下的应用和优化的课程。

学员将学习到分布式系统的基本原理深度学习算法的并行化实现、分布式模型训练和推理技术等内容。课程融合理论和实践，适合希望在深度学习领域深入研究和应用的学员参与。

无论是对于学术研究还是工程实践，这门课程都能提供实用的工具和技巧。

第01周开班典礼
第02周基础理论及课程介绍
第03周并行及分布式框架概述
第04周环境安装与gitlab的使用
第05周卷积结构及其计算
第06周目标检测算法
第07周Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
第08周TensoRT详讲真实环境下的代码操作
第09周个性化语音合成项目技术概览
第10周计算图表示及优化

第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
第12周声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
第13周 tensorrt实战
第14周 推荐系统概览
第15周分布式参数服务器
第16周分布式推荐系统实战
第17周训练加速高级技术1
第18周训练及预测加速高级技术
第19周最后一课